인공지능데이터 분야에서 데이터의 가공 및 검수 업무를 수행하고 기업을 대상으로 인공지능데이터 컨설팅 업무를 수행한다.

• 1강.

  인공지능 학습용 데이터 구축사업 이해

• 2강.

  데이터라벨링

• 3강.

  4차 산업혁명과 빅데이터, AI (인공지능)

• 4강.

  인공지능 윤리의 이해

• 5강.

  지식재산권, 저작권, 초상권, 개인정보보호

• 6강.

  이미지/영상 데이터라벨링 1 (교육의 목적)

• 7강.

  이미지/영상 데이터라벨링 2 (구축과정)

• 8강.

  이미지/영상 데이터라벨링 3 (라벨링 기법)

• 9강.

  이미지/영상 데이터라벨링 4 (저작도구 종류)

• 10강.

  이미지/영상 데이터라벨링 5 (기본지식, 저작도구 회원가입)

• 11강.

  이미지/영상 데이터라벨링 6 (저작도구 사용법)

• 12강.

  이미지/영상 데이터라벨링 7 (라벨링 기법, 복합 · 멀티모달 라벨링)

• 13강.

  이미지/영상 데이터라벨링 8 (폴리곤, 폴리라인 라벨링 실습)

• 14강.

  이미지/영상 데이터라벨링 9 (키포인트 라벨링 실습)

• 15강.

  이미지/영상 데이터라벨링 10 (시맨틱 세그멘테이션, 키포인트, 스켈레톤 실습)

• 16강.

  멀티모달 데이터라벨링 (챗GPT, 뤼튼, CLOVA X, AskUp 등)

• 17강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 1 (라벨링 과정, 관련용어, 라벨링 기법)

• 18강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 2 (정제 규칙, 가이드라인)

• 19강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 3 (한국어 문법, 국어 사전 활용)

• 20강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 4 (한국어 맞춤법 (1))

• 21강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 5 (한국어 맞춤법 (2))

• 22강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 6 (한국어 맞춤법 (3))

• 23강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 7 (음성 학습 데이터 가공 사례, 텍스트 데이터 학습 처리)

• 24강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 8 (데이터 태깅)

• 25강.

  음성/텍스트 데이터라벨링 9 (말뭉치 구축 저작 도구)

• 데이터 가공 및 검수 업체
• 데이터라벨링 서비스 기업
• 연구기관
• 인공지능데이터 컨설팅